BSc: HighPerformanceComputing - Revision history

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:21:06Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:21, 26 March 2024
Line 112:		Line 112:
	\| style="text-align:center;" \| 4.		\| style="text-align:center;" \| 4.
	\| Физически информированные нейронные сети		\| Физически информированные нейронные сети
−	~~\| style="text-align:center;"~~ \| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое нейронная сеть?<br>- Какова структура однослойного и многослойного перцептрона?<br>- Как переформулировать задачу Коши с начальным значением в терминах задачи оптимизации?<br>- Как оценить погрешность алгоритма PINN?		- Что такое нейронная сеть?<br>- Какова структура однослойного и многослойного перцептрона?<br>- Как переформулировать задачу Коши с начальным значением в терминах задачи оптимизации?<br>- Как оценить погрешность алгоритма PINN?
Line 119:		Line 119:
	\| style="text-align:center;" \| 5.		\| style="text-align:center;" \| 5.
	\| Параллельные методы Монте-Карло		\| Параллельные методы Монте-Карло
−	~~\| style="text-align:center;"~~ \| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое определенный интеграл?<br>- Каковы классические формулы квадратур?<br>- Что такое равномерное распределение?<br>- Что такое нормальное распределение?<br>- Как использовать распределения при построении генераторов случайных величин?<br>- Как использовать статистический подход для оценки определенного интеграла?<br>- Как вычислить число Пи с помощью метода Монте-Карло?		- Что такое определенный интеграл?<br>- Каковы классические формулы квадратур?<br>- Что такое равномерное распределение?<br>- Что такое нормальное распределение?<br>- Как использовать распределения при построении генераторов случайных величин?<br>- Как использовать статистический подход для оценки определенного интеграла?<br>- Как вычислить число Пи с помощью метода Монте-Карло?

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:20:20Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:20, 26 March 2024
Line 105:		Line 105:
	\| style="text-align:center;" \| 3.		\| style="text-align:center;" \| 3.
	\| Параллельные методы решения дифференциальных уравнений		\| Параллельные методы решения дифференциальных уравнений
−	\| Проверка выполнения домашних заданий;	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
−	Тестирование (письменное или компьютерное);
−	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое волновое уравнение?<br>- Что такое уравнение теплопроводности?<br>- Как задача теплопроводности связана с задачей диффузии?<br>- Как описать такие задачи с помощью дифференциальных уравнений?<br>- Что такое "преобразование" с точки зрения математики?<br>- Какие типы преобразований вы знаете для решения дифференциальных уравнений?<br>- Как численно решать системы обыкновенных дифференциальных уравнений?		- Что такое волновое уравнение?<br>- Что такое уравнение теплопроводности?<br>- Как задача теплопроводности связана с задачей диффузии?<br>- Как описать такие задачи с помощью дифференциальных уравнений?<br>- Что такое "преобразование" с точки зрения математики?<br>- Какие типы преобразований вы знаете для решения дифференциальных уравнений?<br>- Как численно решать системы обыкновенных дифференциальных уравнений?
Line 114:		Line 112:
	\| style="text-align:center;" \| 4.		\| style="text-align:center;" \| 4.
	\| Физически информированные нейронные сети		\| Физически информированные нейронные сети
−	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;	+	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
−	Тестирование (письменное или компьютерное);
−	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое нейронная сеть?<br>- Какова структура однослойного и многослойного перцептрона?<br>- Как переформулировать задачу Коши с начальным значением в терминах задачи оптимизации?<br>- Как оценить погрешность алгоритма PINN?		- Что такое нейронная сеть?<br>- Какова структура однослойного и многослойного перцептрона?<br>- Как переформулировать задачу Коши с начальным значением в терминах задачи оптимизации?<br>- Как оценить погрешность алгоритма PINN?
Line 123:		Line 119:
	\| style="text-align:center;" \| 5.		\| style="text-align:center;" \| 5.
	\| Параллельные методы Монте-Карло		\| Параллельные методы Монте-Карло
−	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;	+	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
−	Тестирование (письменное или компьютерное);
−	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое определенный интеграл?<br>- Каковы классические формулы квадратур?<br>- Что такое равномерное распределение?<br>- Что такое нормальное распределение?<br>- Как использовать распределения при построении генераторов случайных величин?<br>- Как использовать статистический подход для оценки определенного интеграла?<br>- Как вычислить число Пи с помощью метода Монте-Карло?		- Что такое определенный интеграл?<br>- Каковы классические формулы квадратур?<br>- Что такое равномерное распределение?<br>- Что такое нормальное распределение?<br>- Как использовать распределения при построении генераторов случайных величин?<br>- Как использовать статистический подход для оценки определенного интеграла?<br>- Как вычислить число Пи с помощью метода Монте-Карло?
	\|- style="vertical-align:middle; background-color:#F8F9FA; color:#202122;"		\|- style="vertical-align:middle; background-color:#F8F9FA; color:#202122;"
	\| style="text-align:center;" \| 6. \|\| Высокопроизводительные вычисления и современные языки программирования		\| style="text-align:center;" \| 6. \|\| Высокопроизводительные вычисления и современные языки программирования
−	\|\| Проверка выполнения домашних заданий;	+	\|\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Устный опрос;<br>Доклад
−	Устный опрос;
−	Доклад
	\|\| Темы докладов:<br>		\|\| Темы докладов:<br>
	- Обзор Nvidia CUDA<br>- Обзор OpenACC<br>- C# и многопоточное программирование (Task Parallel Library)<br>- C# и программирование графических процессоров Nvidia CUDA (AleaGPU и альтернативы)<br> -C# и программирование на GPU OpenCL (Cudafy.NET, или Cloo.NET и альтернативные варианты)<br>- Java и многопоточное программирование<br>- Программирование на Java и Nvidia CUDA GPU<br>- Программирование на Java и OpenCL GPU<br>- Python и многопоточное программирование<br>- Обзор программирования на Python и GPU<br>- Swift и многопоточное программирование<br>- Swift и программирование на GPU<br>- Go и многопоточное программирование<br>- Go и программирование на GPU<br>- Rust и многопоточное программирование и программирование на GPU<br>- Erlang и многопоточное программирование		- Обзор Nvidia CUDA<br>- Обзор OpenACC<br>- C# и многопоточное программирование (Task Parallel Library)<br>- C# и программирование графических процессоров Nvidia CUDA (AleaGPU и альтернативы)<br> -C# и программирование на GPU OpenCL (Cudafy.NET, или Cloo.NET и альтернативные варианты)<br>- Java и многопоточное программирование<br>- Программирование на Java и Nvidia CUDA GPU<br>- Программирование на Java и OpenCL GPU<br>- Python и многопоточное программирование<br>- Обзор программирования на Python и GPU<br>- Swift и многопоточное программирование<br>- Swift и программирование на GPU<br>- Go и многопоточное программирование<br>- Go и программирование на GPU<br>- Rust и многопоточное программирование и программирование на GPU<br>- Erlang и многопоточное программирование

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:19:32Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:19, 26 March 2024
Line 92:		Line 92:
	\| style="text-align:center;" \| 1.		\| style="text-align:center;" \| 1.
	\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL		\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL
−	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное)~~<br>Тестирование (письменное или компьютерное)<br>~~	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное)
		+	\| Тестирование (письменное или компьютерное)<br>
	- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?		- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?
	\|-		\|-
	\| style="text-align:center;" \| 2.		\| style="text-align:center;" \| 2.
	\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры		\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры
−	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта~~<br>Тестирование (письменное или компьютерное):<br>~~	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
		+	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое разреженные матрицы?<br>- Опишите особенности умножения разреженных матриц<br>- Объясните прямой и обратный путь разложения Гаусса<br>- Как составить схему решения метода прогонки?<br>- Как организовать итерации для приближенного решения СЛАУ?<br>- Как понять, нужно ли останавливать итерационный процесс или нет?<br>- Как оптимизировать алгоритмы умножения матриц с точки зрения затрат памяти и времени?		- Что такое разреженные матрицы?<br>- Опишите особенности умножения разреженных матриц<br>- Объясните прямой и обратный путь разложения Гаусса<br>- Как составить схему решения метода прогонки?<br>- Как организовать итерации для приближенного решения СЛАУ?<br>- Как понять, нужно ли останавливать итерационный процесс или нет?<br>- Как оптимизировать алгоритмы умножения матриц с точки зрения затрат памяти и времени?
	\|		\|

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:17:13Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:17, 26 March 2024
Line 92:		Line 92:
	\| style="text-align:center;" \| 1.		\| style="text-align:center;" \| 1.
	\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL		\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL
−	\| Проверка выполнения домашних заданий;	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное)<br>Тестирование (письменное или компьютерное)<br>
−	Тестирование (письменное или компьютерное)
−	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?		- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?
	\|-		\|-
	\| style="text-align:center;" \| 2.		\| style="text-align:center;" \| 2.
	\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры		\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры
		+	\| Проверка выполнения домашних заданий;<br>Тестирование (письменное или компьютерное);<br>Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта<br>Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
−	\| Проверка выполнения домашних заданий;
−	Тестирование (письменное или компьютерное);
−	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
−	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Что такое разреженные матрицы?<br>- Опишите особенности умножения разреженных матриц<br>- Объясните прямой и обратный путь разложения Гаусса<br>- Как составить схему решения метода прогонки?<br>- Как организовать итерации для приближенного решения СЛАУ?<br>- Как понять, нужно ли останавливать итерационный процесс или нет?<br>- Как оптимизировать алгоритмы умножения матриц с точки зрения затрат памяти и времени?		- Что такое разреженные матрицы?<br>- Опишите особенности умножения разреженных матриц<br>- Объясните прямой и обратный путь разложения Гаусса<br>- Как составить схему решения метода прогонки?<br>- Как организовать итерации для приближенного решения СЛАУ?<br>- Как понять, нужно ли останавливать итерационный процесс или нет?<br>- Как оптимизировать алгоритмы умножения матриц с точки зрения затрат памяти и времени?
	\|		\|

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:16:22Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:16, 26 March 2024
Line 108:		Line 108:
	\| style="text-align:center;" \| 3.		\| style="text-align:center;" \| 3.
	\| Параллельные методы решения дифференциальных уравнений		\| Параллельные методы решения дифференциальных уравнений
−	\| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Тестирование (письменное или компьютерное);~~	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Тестирование (письменное или компьютерное);
	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта		Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:15:49Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

I.konyukhov: /* Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине: */

2024-03-26T09:14:50Z

Текущий контроль успеваемости обучающихся по дисциплине:

← Older revision		Revision as of 09:14, 26 March 2024
Line 92:		Line 92:
	\| style="text-align:center;" \| 1.		\| style="text-align:center;" \| 1.
	\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL		\| Введение в высокопроизводительные вычисления, OpenMP и OpenCL
−	\| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Тестирование (письменное или компьютерное)~~	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Тестирование (письменное или компьютерное)
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
	- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?		- Как включить поддержку OpenMP в проекте?<br>- Как определить, поддерживает ли GPU OpenCL или нет?<br>- Как собрать информацию о CPU?<br>- Как собрать информацию о GPU?<br>- Как выполнять код параллельно с использованием OpenMP?<br>- Как выполнять код параллельно на GPU?

I.konyukhov: /* 1. Краткая характеристика дисциплины */

2024-03-26T08:40:27Z

1. Краткая характеристика дисциплины

← Older revision		Revision as of 08:40, 26 March 2024
Line 6:		Line 6:

	== 1. Краткая характеристика дисциплины ==		== 1. Краткая характеристика дисциплины ==
		+	Изучение дисциплины обеспечивает формирование и развитие компетенций обучающихся в области программного обеспечения и его разработки; искусственного интеллекта и его применения для решения различных прикладных задач в рамках профессиональной деятельности. В ходе освоения дисциплины обучающиеся рассматривают некоторые известные численные алгоритмы и особенности их параллельной реализации на центральных и графических процессорах. Рассматриваются прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений с матрицами общего и специального типов (метод Гаусса, разложение Холецкого, прогонка), итерационные методы решения систем линейных уравнений (методы простой итерации и верхней релаксации), вопросы реализации разреженных матриц и алгебры над ними, методы Монте-Карло, численные методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений с частными производными, а также новейшие физически-информированные нейронные сети.
−	Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Отличительной особенностью курса является наглядная демонстрация изучаемых концепций с помощью исходных кодов программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib. Материалы курса оформлены в виде интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.

	== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==		== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==

I.konyukhov: /* 2. Перечень планируемых результатов обучения */

2024-03-26T08:39:52Z

2. Перечень планируемых результатов обучения

← Older revision		Revision as of 08:39, 26 March 2024
Line 9:		Line 9:

	== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==		== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==
		+	: '''Целью освоения дисциплины''' является формирование общего понимания высокоэффективной реализации общих вычислительных алгоритмов с использованием процессоров различных типов и архитектур, а также демонстрация современных подходов к вычислительным алгоритмам на базе технологий машинного обучения.
−	: '''Целью освоения дисциплины''' является:
−	*формирование базовых знаний аналитической геометрии и линейной алгебры для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания;
−	*формирование математической культуры, исследовательских навыков и способности применять эти знания на практике.
−

	: '''Задачами дисциплины''' являются изучение технологий параллельного программирования на центральных, графических и нейропроцессорах, анализ вычислительных алгоритмов с целью выявления точек параллелизма (hotpoints) и узких мест (bottle necks), а также внедрение технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в классические вычислительные задачи.		: '''Задачами дисциплины''' являются изучение технологий параллельного программирования на центральных, графических и нейропроцессорах, анализ вычислительных алгоритмов с целью выявления точек параллелизма (hotpoints) и узких мест (bottle necks), а также внедрение технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в классические вычислительные задачи.

I.konyukhov: /* Высокопроизводительные вычисления */

2024-03-26T08:38:10Z

Высокопроизводительные вычисления

← Older revision		Revision as of 08:38, 26 March 2024
Line 6:		Line 6:

	== 1. Краткая характеристика дисциплины ==		== 1. Краткая характеристика дисциплины ==
		+	Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Отличительной особенностью курса является наглядная демонстрация изучаемых концепций с помощью исходных кодов программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib. Материалы курса оформлены в виде интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.
−	Изучение дисциплины обеспечивает формирование и развитие компетенций обучающихся в области программного обеспечения и его разработки; искусственного интеллекта и его применения для решения различных прикладных задач в рамках профессиональной деятельности. В ходе освоения дисциплины обучающиеся рассматривают некоторые известные численные алгоритмы и особенности их параллельной реализации на центральных и графических процессорах. Рассматриваются прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений с матрицами общего и специального типов (метод Гаусса, разложение Холецкого, прогонка), итерационные методы решения систем линейных уравнений (методы простой итерации и верхней релаксации), вопросы реализации разреженных матриц и алгебры над ними, методы Монте-Карло, численные методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений с частными производными, а также новейшие физически-информированные нейронные сети.

	== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==		== 2. Перечень планируемых результатов обучения ==
		+	: '''Целью освоения дисциплины''' является:
−	: '''Целью освоения дисциплины''' является формирование общего понимания высокоэффективной реализации общих вычислительных алгоритмов с использованием процессоров различных типов и архитектур, а также демонстрация современных подходов к вычислительным алгоритмам на базе технологий машинного обучения.
		+	*формирование базовых знаний аналитической геометрии и линейной алгебры для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания;
		+	*формирование математической культуры, исследовательских навыков и способности применять эти знания на практике.
		+

	: '''Задачами дисциплины''' являются изучение технологий параллельного программирования на центральных, графических и нейропроцессорах, анализ вычислительных алгоритмов с целью выявления точек параллелизма (hotpoints) и узких мест (bottle necks), а также внедрение технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в классические вычислительные задачи.		: '''Задачами дисциплины''' являются изучение технологий параллельного программирования на центральных, графических и нейропроцессорах, анализ вычислительных алгоритмов с целью выявления точек параллелизма (hotpoints) и узких мест (bottle necks), а также внедрение технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в классические вычислительные задачи.

← Older revision		Revision as of 09:15, 26 March 2024
Line 99:		Line 99:
	\| style="text-align:center;" \| 2.		\| style="text-align:center;" \| 2.
	\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры		\| Параллельные алгоритмы линейной алгебры
−	\| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Тестирование (письменное или компьютерное);~~	+	\| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Тестирование (письменное или компьютерное);
	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта		Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
Line 115:		Line 116:
	\| style="text-align:center;" \| 4.		\| style="text-align:center;" \| 4.
	\| Физически информированные нейронные сети		\| Физически информированные нейронные сети
−	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Тестирование (письменное или компьютерное);~~	+	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Тестирование (письменное или компьютерное);
	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта		Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
Line 123:		Line 125:
	\| style="text-align:center;" \| 5.		\| style="text-align:center;" \| 5.
	\| Параллельные методы Монте-Карло		\| Параллельные методы Монте-Карло
−	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Тестирование (письменное или компьютерное);~~	+	\| style="text-align:center;" \| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Тестирование (письменное или компьютерное);
	Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта		Проверка разработки отдельных частей кода программного продукта
	\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>		\| Тестирование (письменное или компьютерное):<br>
Line 129:		Line 132:
	\|- style="vertical-align:middle; background-color:#F8F9FA; color:#202122;"		\|- style="vertical-align:middle; background-color:#F8F9FA; color:#202122;"
	\| style="text-align:center;" \| 6. \|\| Высокопроизводительные вычисления и современные языки программирования		\| style="text-align:center;" \| 6. \|\| Высокопроизводительные вычисления и современные языки программирования
−	\|\| Проверка выполнения домашних заданий; ~~Устный опрос; Доклад~~	+	\|\| Проверка выполнения домашних заданий;
		+	Устный опрос;
		+	Доклад
	\|\| Темы докладов:<br>		\|\| Темы докладов:<br>
	- Обзор Nvidia CUDA<br>- Обзор OpenACC<br>- C# и многопоточное программирование (Task Parallel Library)<br>- C# и программирование графических процессоров Nvidia CUDA (AleaGPU и альтернативы)<br> -C# и программирование на GPU OpenCL (Cudafy.NET, или Cloo.NET и альтернативные варианты)<br>- Java и многопоточное программирование<br>- Программирование на Java и Nvidia CUDA GPU<br>- Программирование на Java и OpenCL GPU<br>- Python и многопоточное программирование<br>- Обзор программирования на Python и GPU<br>- Swift и многопоточное программирование<br>- Swift и программирование на GPU<br>- Go и многопоточное программирование<br>- Go и программирование на GPU<br>- Rust и многопоточное программирование и программирование на GPU<br>- Erlang и многопоточное программирование		- Обзор Nvidia CUDA<br>- Обзор OpenACC<br>- C# и многопоточное программирование (Task Parallel Library)<br>- C# и программирование графических процессоров Nvidia CUDA (AleaGPU и альтернативы)<br> -C# и программирование на GPU OpenCL (Cudafy.NET, или Cloo.NET и альтернативные варианты)<br>- Java и многопоточное программирование<br>- Программирование на Java и Nvidia CUDA GPU<br>- Программирование на Java и OpenCL GPU<br>- Python и многопоточное программирование<br>- Обзор программирования на Python и GPU<br>- Swift и многопоточное программирование<br>- Swift и программирование на GPU<br>- Go и многопоточное программирование<br>- Go и программирование на GPU<br>- Rust и многопоточное программирование и программирование на GPU<br>- Erlang и многопоточное программирование