Difference between revisions of "BSc: AnalyticGeometry MFAI Materials"

From IU
Jump to navigation Jump to search
Line 4: Line 4:
 
: '''Направленность (профиль) образовательной программы''': Математические основы ИИ
 
: '''Направленность (профиль) образовательной программы''': Математические основы ИИ
 
: '''Программу разработал(а)''': Конюхов И.В. [https://t.me/ivankonyukhov?title=@ivankonyukhov]
 
: '''Программу разработал(а)''': Конюхов И.В. [https://t.me/ivankonyukhov?title=@ivankonyukhov]
  +
  +
== Краткая характеристика дисциплины ==
  +
Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Учебные материалы дополнены интерактивными презентациями с исходными кодами программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib, позволяющими визуализировать изучаемые концепции. Материалы курса оформлены в виде конспектов лекций, заданий для практик и интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.
  +
  +
=== Перечень учебно-методического обеспечения дисциплины ===
  +
Список основной литературы:
  +
#Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. М.: МФТИ, 2011. 544 с. [http://umnov.ru/AG+LA%20Umnov.pdf]
  +
#Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2005. – 304 с. [https://e.lanbook.com/book/72907015]
  +
#Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре : учебное пособие / Л. А. Беклемишева, Д. В. Беклемишев, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2017. — 496 с. [https://e.lanbook.com/book/341228]
  +
  +
Список дополнительной литературы:
  +
#Орланд П. Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python . — СПб.: Питер, 2023. — 752 с. [https://www.piter.com/product/matematicheskie-algoritmy-dlya-programmistov-3d-grafika-mashinnoe-obuchenie-i-modelirovanie-na-python]
  +
#Криволапов С.Я. Математика на Python : учебник / С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипуноова. — Москва: КНОРУС, 2022. — 456 с. [https://book.ru/book/943665]
  +
  +
Необходимое программное обеспечение:
  +
#Интегрированная среда разработки с поддержкой языка Python, например, Microsoft VS Code.
  +
#Jupyter Notebooks

Revision as of 10:27, 10 February 2025

Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Материалы курса.

Квалификация выпускника: бакалавр
Направление подготовки: 09.03.01 - “Информатика и вычислительная техника”
Направленность (профиль) образовательной программы: Математические основы ИИ
Программу разработал(а): Конюхов И.В. [1]

Краткая характеристика дисциплины

Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Учебные материалы дополнены интерактивными презентациями с исходными кодами программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib, позволяющими визуализировать изучаемые концепции. Материалы курса оформлены в виде конспектов лекций, заданий для практик и интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.

Перечень учебно-методического обеспечения дисциплины

Список основной литературы:

  1. Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. М.: МФТИ, 2011. 544 с. [2]
  2. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2005. – 304 с. [3]
  3. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре : учебное пособие / Л. А. Беклемишева, Д. В. Беклемишев, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2017. — 496 с. [4]

Список дополнительной литературы:

  1. Орланд П. Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python . — СПб.: Питер, 2023. — 752 с. [5]
  2. Криволапов С.Я. Математика на Python : учебник / С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипуноова. — Москва: КНОРУС, 2022. — 456 с. [6]

Необходимое программное обеспечение:

  1. Интегрированная среда разработки с поддержкой языка Python, например, Microsoft VS Code.
  2. Jupyter Notebooks