Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Материалы курса.
- Квалификация выпускника: бакалавр
- Направление подготовки: 09.03.01 - “Информатика и вычислительная техника”
- Направленность (профиль) образовательной программы: Математические основы ИИ
- Программу разработал(а): Конюхов И.В. @ivankonyukhov
Краткая характеристика дисциплины
Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Учебные материалы дополнены интерактивными презентациями с исходными кодами программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib, позволяющими визуализировать изучаемые концепции. Материалы курса оформлены в виде конспектов лекций, заданий для практик и интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.
Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Список основной литературы:
- Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. М.: МФТИ, 2011. 544 с. Умнов А.Е.
- Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2005. – 304 с. Беклемишев Д.В.-1
- Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре : учебное пособие / Л. А. Беклемишева, Д. В. Беклемишев, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2017. — 496 с. Беклемишев Д.В.-2
Список дополнительной литературы:
- Орланд П. Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python . — СПб.: Питер, 2023. — 752 с. Орланд П.
- Криволапов С.Я. Математика на Python : учебник / С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипуноова. — Москва: КНОРУС, 2022. — 456 с. Криволапов С.Я.
Необходимое программное обеспечение:
- Интегрированная среда разработки с поддержкой языка Python, например, Microsoft VS Code. MS VS Code
- Anaconda environment Anaconda
- Jupyter Notebooks Jupyter Notebooks in VS Code
Методические материалы
| Учебная неделя
|
Материалы
|
| Неделя 1
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 2
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 3
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 4
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 5
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 6
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 7
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 8
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 9
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 10
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 11
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 12
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 13
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 14
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
| Неделя 15
|
[Лекция] [Шаблон лекции] [Практика] [Видео лекции] [Видео практики]
|
Оценочные материалы
Материалы для тестов и экзаменов
| Тест 1 |
[Тест] [Исходники]
|
| Промежуточный экзамен |
[Тест] [Исходники]
|
| Тест 2 |
[Тест] [Исходники]
|
| Итоговый экзамен |
[Тест] [Исходники]
|
| Тип задания
|
Материалы
|
| Тест 1
|
[Тест] [Исходники]
|
| Промежуточный экзамен
|
[Тест] [Исходники]
|
| Тест 2
|
[Тест] [Исходники]
|
| Итоговый экзамен
|
[Тест] [Исходники]
|
Диапазоны оценок на курсе
| Оценка |
Диапазон |
Описание
|
| A. Отлично |
90-100 |
-
|
| B. Хорошо |
75-89 |
-
|
| C. Удовлетворительно |
60-74 |
-
|
| D. Неудовлетворительно |
0-59 |
-
|
Контроль успеваемости студентов
| Текущий контроль |
Вес в итоговой оценке (в процентах)
|
| Посещаемость |
10
|
| Промежуточный экзамен |
30
|
| Тесты |
30 (15 за каждый)
|
| Итоговый экзамен |
30
|