BSc: AnalyticGeometry MFAI Materials
Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Материалы курса.
- Квалификация выпускника: бакалавр
- Направление подготовки: 09.03.01 - “Информатика и вычислительная техника”
- Направленность (профиль) образовательной программы: Математические основы ИИ
- Программу разработал(а): Конюхов И.В. i.konyukhov@innopolis.ru @ivankonyukhov
Краткая характеристика дисциплины
Вводный курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Во время изучения курса студенты знакомятся с фундаментальными принципами векторной алгебры и ее приложениями при решении геометрических задач, различными типами уравнений прямых и плоскостей, конических сечений и квадратичных поверхностей, преобразованиями в плоскости и в пространстве. Также приводится введение в матрицы и определители как фундаментальные понятия линейной алгебры. Учебные материалы дополнены интерактивными презентациями с исходными кодами программ на языке Python с одновременной визуализацией результатов с использованием библиотеки Matplotlib, позволяющими визуализировать изучаемые концепции. Материалы курса оформлены в виде конспектов лекций, заданий для практик и интерактивных презентаций Jupyter Notebooks.
Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Список основной литературы:
- Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. М.: МФТИ, 2011. 544 с. Умнов А.Е.
- Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2005. – 304 с. Беклемишев Д.В.-1
- Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре : учебное пособие / Л. А. Беклемишева, Д. В. Беклемишев, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2017. — 496 с. Беклемишев Д.В.-2
Список дополнительной литературы:
- Орланд П. Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python . — СПб.: Питер, 2023. — 752 с. Орланд П.
- Криволапов С.Я. Математика на Python : учебник / С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипуноова. — Москва: КНОРУС, 2022. — 456 с. Криволапов С.Я.
Необходимое программное обеспечение:
- Интегрированная среда разработки с поддержкой языка Python, например, Microsoft VS Code. MS VS Code
- Anaconda environment Anaconda
- Jupyter Notebooks Jupyter Notebooks in VS Code
Методические материалы
| Учебная неделя | Лекция | Практика | Видео |
| Неделя 1 | Лекция Шаблон лекции | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 2 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 3 | [Лекция] [Шаблон лекции] [Notebook] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 4 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 5 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 6 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 7 | [Лекция] [Шаблон лекции] [Notebook] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 8 | [Промежуточный экзамен] | - | - |
| Неделя 9 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 10 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 11 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 12 | [Лекция] [Шаблон лекции] [Notebook] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 13 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 14 | [Лекция] [Шаблон лекции] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 15 | [Лекция] [Шаблон лекции] [Notebook] | [Практика] | [Видео лекции] [Видео практики] |
| Неделя 16 | [Итоговый экзамен] | - | - |
Оценочные материалы
Материалы для тестов и экзаменов
| Тип задания | Материалы |
| Тест 1 | [Тест] [Исходники] [Решения] |
| Промежуточный экзамен | [Тест] [Исходники] [Решения] |
| Тест 2 | [Тест] [Исходники] [Решения] |
| Итоговый экзамен | [Тест] [Исходники] [Решения] |
Диапазоны оценок на курсе
| Оценка | Диапазон | Описание |
|---|---|---|
| A. Отлично | 90-100 | - |
| B. Хорошо | 75-89 | - |
| C. Удовлетворительно | 60-74 | - |
| D. Неудовлетворительно | 0-59 | - |
Контроль успеваемости студентов
| Текущий контроль | Вес в итоговой оценке (в процентах) |
|---|---|
| Посещаемость | 10 |
| Промежуточный экзамен | 30 |
| Тесты | 30 (15 за каждый) |
| Итоговый экзамен | 30 |